
דרושים למשרות אטרקטיביות בתחום ה DATA
רוצים לעבוד בכלים הטכנולוגים והאנליטיים העדכניים ביותר בתחום החם ביותר בעולם?
אם אתם בעלי יכולות אנליטיות האוכלים Data לארוחת בוקר ושועלי SQL- הצטרפו אלינו!
למה כדאי להצטרף אלינו?

כי הלקוחות שלנו מהמובילים במשק: אלו חברות הרואות
ב-Data נכס משמעותי, ומיישמות חדשנות טכנולוגית בכלים
האנליטיים המתקדמים ביותר

כי אצלנו תראו ב-Live איך מילים כמו Big Data, Machine Learning, analysis ו- Prdictive Analyticsמיושמות הלכה למעשה באמצעות השיטות המתקדמות ביותר ומקבלות משמעות עסקית.

כי האנשים שלנו הכי חריפים: סטטיסטיקאים, Data Scientists, מהנדסי תעשייה וניהול ועוד - כולם בעלי יכולות אנליטיות, טכנולוגיות ועסקיות, העוברים בחברה שלנו קורסים מתקדמים בתחום האנליטי.

כי הפרויקטים שלנו מעוררי דמיון: פעילויות שיווקיות ממוקדות לקוח,
ניתוח מתוחכם של מידע פיננסי / דיגיטלי מורכב, הפקת תובנות
שמשנות אסטרטגיות ועוד
הצטרפו עכשיו לבית הספר הכי טוב ל Data Science!
הצצה פנימה
משרות פתוחות
- תואר אקדמי רלוונטי (הנדסה תעשייה וניהול/ מערכות מידע/ מדעי המחשב)
- ניסיון בפיתוח Data Stage- חובה!
- ניסיון מעשי בהובלת פרויקטים
- יכולות טכנולוגיות גבוהות
- תואר אקדמי רלוונטי (הנדסה תעשייה וניהול/ מערכות מידע/ מדעי המחשב)
- ניסיון בפיתוח Data Stage- חובה!
- יכולת הובלת פרויקטים
- יכולות טכנולוגיות גבוהות
- ידע וניסיון ב-SQL ברמה גבוהה – חובה!
- ידע וניסיון ב-VBA – חובה!
- שליטה מלאה ב-Excel -(כולל מאקרו, VB)
- היכרות עם תוכנה SAS – יתרון
- ניסיון כאנליסט – יתרון לתחום הפיננסים
- יכולת עבודה עצמאית והבנת הצרכים העסקיים
- יחסי אנוש ועבודת צוות ברמה גבוהה
- ניסיון של 3 שנים BW- SAP .
- ניסיון של 3 שנים ב ABAP
- ידע בכתיבת שאילתות SQL ברמה גבוהה
- ידע במודולים פיננסים בSAP –יתרון
- ניסיון בניתוח מערכות -יתרון
- בעל/ת יכולות למידה מהירים של נושאים חדשים ורחבים.
- בעל/ת יכולת השתלבות בעבודת צוות ובפרויקטים גדולים ומובילים.
- ניסיון בעבודה במתודולוגיית Agile.
- תואר ראשון רלוונטי (מדעי המחשב/ הנדסה תעשייה וניהול/מערכות מידע/ מדעים מדויקים)
- ניסיון בפיתוח תהליכי ETL ב- DATA STAGE ו/או INFORMATICA -חובה!
- שליטה גבוהה בבסיסי נתונים של ORACLE ו/או SQL SERVER -מעל שנתיים ניסיון.
- ידע בעבודה מתודולוגית AGILE – צוות SCRUM MASTER
- ETL parallel - יתרון משמעותי
- פיתוח בכלי ETL בעולם ה BIG DATA – יתרון
- ניסיון של שנה לפחות עם DATA– חובה!
- ניסיון עם Python
- ניסיון ב- SQL
- ניסיון עבודה עם בפיתוח תהליכי- DWH, Data Modeling , ETL
- היכרות עם כלי QA- יתרון
- ניסיון כתיבת דוחות –(Tableau / QlikView) - יתרון
- ניסיון עבודה כ- Product\Marketingt Analyst
- ניסיון עבודה משמעותי ב-SQL – שנתיים לפחות.
- ניסיון עבודה בכלי BI חובה!
- ניסיון ניהולי – חובה! לפחות שנה
- עבודה עם TABLEAU- יתרון!
- ניסיון עבודה בחברות גדולות בתחום המוצר -B2B -יתרון!
- יכולת חשיבה אנליטית ועסקית
- יכולת בינאישית גבוהה, הובלה יוזמה ואסרטיביות
- תואר אקדמי רלוונטי (כלכלה/ מנהל עסקים/הנדסה תעשייה וניהול)
- ידע ושליטה ב-EXCEL -רמה גבוהה
- ניסיון עם ארגונים פיננסים- יתרון!
- יכולת למידה מהירה ועצמאית
- יכולת ירידה לפרטים, דיוק, סדר וארגון
- יחסי אנוש מעולים
- תואר ראשון/ שני רלוונטי (הנדסה תעשייה וניהול/ סטטיסטיקה/ביוסטטיסטיקה/מערכות מידע)
- ניסיון עבודה עם SQL -חובה!
- ניסיון עבודה עם PYTHON\R - חובה!
- הכירות וידע בפיתוח מודלים – יתרון
- חשיבה לוגית, אנליטית ועסקית
- יכולת עבודה בצוות
- יכולת למידה מהירה
- תואר אקדמי רלוונטי (סטטיסטיקה / הנדסה תעשיה וניהול)
- ניסיון כ-DATA ANALYST- לפחות שנתיים
- ניסיון חזק ב- SQL ועבודה עם DB
- ניסיון בפיתוח מודלים סטטיסטיים
- עבודה עם כלים סטטיסטיים SPPS\SAS
- עבודה עם תוכנות Python או R - יתרון
- שליטה ברמה גבוהה ב-EXCEL
- עבודה עצמאית ויכולת למידה גבוהה
- תואר אקדמי רלוונטי (כלכלה/סטטיסטיקה/ תעשייה וניהול/ מערכות מידע/מדעי המחשב)
- SQL ברמה גבוהה- שנה ניסיון- חובה!
- ניסיון בעבודה בתחום ה-ETL – חובה!
- היכרות עם SSIS- יתרון משמעותי מאוד
- ניסיון בארגון פיננסי– יתרון משמעותי
- ראיה והבנה עסקית ויכולות אנליטיות - יתרון
- ניסיון בעולם הבנקאי / הסיכונים או האשראי – יתרון משמעותי
- רמת שירותיות גבוהה, מחויבות ומוסר עבודה גבוה.
- Lead a team of data engineers that is responsible for deploying and maintaining critical data pipelines in production.
- Lead strategic technological initiatives and long-term plans from initial exploration and POC to going live in a hectic production environment.
- Design infrastructural data services, coordinating with Architecture team, R&D teams, Data Scientists and product managers to build scalable data solutions.
- Work in Agile process with Product Managers, and other TLs.
- End to end responsibility and development of data crunching
- Design and implementation of data pipelines and data marts.
- Create data tools for various teams (e.g. on-boarding teams) that assist them in building, testing, and optimizing the delivery of the organization product.
- Explore and implement new data technologies to support the organization data infrastructure.
- Work closely with the core data science team to implement and maintain ML features and tools.
- Sc. in Industrial Engineering and Management, Information Systems, or similar major
- seven years of extensive SQL experience (preferably working on a production environment) – a must !
- Experience with programming languages (preferably, Python) – a must!
- Experience with “Big Data” environments, tools, and data modelling (preferably on a production environment)
- Understanding of micro-services architecture
- Strong capability of schema design and data modeling
- Good communication skills and collaborative
- Quick, self-learning and good problem-solving capabilities
- Passion to solve complex data problems
- Experience as Data Engineering/BI Team Leader - Desired
- Familiarity with Airflow, ETL tools, Snowflake and MSSQL- Desired
- Experience with PubSub/Kafka - Desired:
- תואר אקדמי רלוונטי (הנדסה תעשייה וניהול/ מערכות מידע/ מדעי המחשב)
- ניסיון בפיתוח Data Stage- חובה!
- ניסיון וידע ב-Cobol- חובה!
- יכולת הובלת פרויקטים
- יכולות טכנולוגיות גבוהות
- תואר ראשון/שני(יתרון). בסטטיסטיקה/כלכלה/מנהל עסקים /הנדסה/ מדעי הטבע
- ניסיון SQL- חובה!
- התמחות בעבודה עם מאגרי מידע גדולים- חובה
- ניסיון עבודה עם SAS , R,Python – יתרון
- ניסיון בפיתוח/תיקוף מודלים- יתרון
- יכולת חשיבה אנליטית ועסקית
- יכולת למידה מהירה
- יכולת עבודה עצמאית ועבודת צוות
- ניסיון בפיתוח PYTHON לפחות 3 שנים!
- ניסיון משמעותי ב-SQL לפחות 3 שנים!
- ניסיון בתהליכי ) CICDתהליכים של העברה לייצור)
- ייצור- CI/CD / DEVOPS
- היכרות עם Machine Learning\ API יתרון משמעותי
- היכרות עם Hadoop ו-Spark יתרון
- יכולות טכניות גבוהות והתמודדות עם אתגרים טכנולוגיים
- יכולות לימוד עצמי
- תואר ראשון בהנדסה תעשייה וניהול/מערכות מידע/סטטיסטיקה – חובה
- שליטה מלאה בSQL
- ניסיון עבודה עם PYTHON\R
- הבנה טובה בבניית בסיסי נתונים
- ניסיון בפיתוח מודלים - חובה
- יכולת עבודה בצוות ותקשורת בינאישית
- יכולת למידה מהירה ונכונות לעבודה מאתגרת
- years of experience in a similar position in BI team/ Data Analysis team +3
- Extensive SQL experience working with large data sets
- Excellent analytics skills
- Working experience in an online/Internet (BTC prefer) company- MUST
- Experience in analyzing and transforming data into impactful visual insights (Tableau, Looker or other)
- Experience with Google Analytics 360 / Google Big Query – Strong Advantage
- Knowledge of Python (or similar languages) for data manipulation & analysis. – Advantage
- Experience in the online advertising industry – Strong Advantage
- Multitasking, know how to work in a high-pressure environment
- Strong interpersonal and communication skills, including the ability to present to Managers.
- High level of English
- ניסיון בפיתוח Big Data - לפחות שנתיים
- ניסיון ב – Python – לפחות 3 שנים
- עבודה עם מערכות ( Big Data (Kafka, Hive, Spark Hadoop וכדומה- לפחות שנתיים
- ניסיון עם LINUX – סקריפטי BASH
- היכרות עם: ארכיטקטורת BIGDATA שונות, STREAMING, BATCH, ETL- יתרון
- היכרות עם תוכנות ומסדי מידע (JAVA JENKINS GROOVY, REST, JSON, SQL וכו') -יתרון
- יכולות טכנולוגיות גבוהות
- יכולות לימוד עצמאיות
- ניסיון בניתוח מערכות מידע, כולל HANDS ON – לפחות 5 שנים- חובה!
- ניסיון במערכות BI ו DWH
- SQL ברמה גבוהה!
- ניסיון בכתיבת מסמכי דרישות ואפיונים בדשבורדים - לפחות שנתיים.
- קריאת ETLים להבנת התהליכים.
- ידע ב QLIK ו/או כלי דומה
- ידע בתחום האשראי- יתרון!
- ניסיון בארגונים גדולים- יתרון
- יכולת הנעה והובלת תהליכים
- עבודה עצמאית ויכולת למידה גבוהה
- תואר ראשון במערכות מידע/כלכלה/תעשיה וניהול- חובה
- ניסיון של שנתיים לפחות בתפקידי אנליזה – חובה
- ניסיון בעיבוד בסיסי נתונים, ניתוח ובקרה – חובה
- ידע מעמיק ב-SQL- חובה, ידע ב BO - חובה
- יכולת אנליטית גבוהה
- ראיה רחבה ומערכתית
- ידע נרחב בעולמות השירות והמכירה- יתרון משמעותי
- יכולת למידה עצמית, ריבוי משימות
- יכולת ירידה לפרטים, דיוק, סדר וארגון
- יחסי אנוש מעולים
- תואר אקדמי רלוונטי.
- ניסיון של שנתיים כאנליסט/ית מחברת פרסום/מדיה דיגיטלית
- ניסיון עם כלי PPC/CPM - חובה
- ידע ב-SQL
- ניסיון עבודה עם מערכות הפרסום- google adwords, פייסבוק, יוטיוב, אינסטגרם ועוד.
- שליטה גבוהה ב- google analytics ו- google tag manager.
- היכרות עם עולם האפליקציות לרבות- Appsflyer, firebase, Facebook Analytics.
- ניסיון עבודה כ- Product\Marketing Analyst לפחות שנתיים
- ניסיון עבודה משמעותי ב-SQL – שנתיים לפחות.
- ניסיון עבודה בכלי BI חובה!
- עבודה עם TABLEAU- יתרון!
- ניסיון עבודה בחברות גדולות בתחום המוצר -B2B -יתרון!
- יכולת חשיבה אנליטית ועסקית