הכשרה Hands-On Modeling

מסלול מתקדם לפיתוח מודל לפי מתודולוגיית העבודה בחברת G-STAT

מרצי ההכשרה – רו"ח אסף אלקן וגברת טליה מאורחי

הכשרה במתכונת מעבדה (LAB) – העברת תכנים מקצועיים ומכוונים לצד פיתוח מודל בעבודה מעשית מקצה לקצה

זהו איננו קורס DS אלא הכשרה פרקטית המחוברת לעולם העסקי לפיתוח מודל Classification מקצה לקצה

מעטפת בכירים בתעשייה בפיתוח מודלים להכוונה ועד הצגת פרויקט הגמר

170

שעות אקדמאיות

בכ-4 חודשים ממוקדים

תכנית לימודים

קורס Hands-On Modeling

כ- 4 חודשי הכשרה בלבד במתכונת LAB

שעות מפגשים: 95
שעות עבודה עצמאית על פיתוח המודל: כ-75

01 אפיון הגדרות בסיס לפיתוח המודל

02 פיתוח פאנל נתונים

03 פיתוח מודל ראשוני

04 מודל מומחה וחוקים עסקיים

05 backtesting ומדדי תיקוף

06 FINAL PROJECT

מחזורים הבאים

07/2024

הכשרת ערב - ההרשמה נפתחה

10/2024

ההרשמה טרם נפתחה

סילבוס

אפיון הגדרות בסיס לפיתוח המודל

תחילה תיאום ציפיות – זהו איננו קורס DS אלא הכשרה פרקטית לבניית מודל Classification לדירוג סיכון מקצה לקצה. המודל יפותח באמצעות הרגרסיה הלוגיסטית שהינה גם היום Best Practice בחברות עסקיות רבות למתן מענה עבור:

*חיזוי נטישת לקוחות

*הגדלת ההצלחה השיווקית וצמיחת המכירות

*איתור חריגות והונאות

*ניהול סיכוני אשראי

*חיזוי חידושי ביטוח

*ניהול תביעות ועוד

בפרק זה נדון ונתמקד ב:

§אפיון ההגדרות הבסיסיות למודל: מטרת המודל, החלטה על מתודולוגיית פיתוח כולל הגדרת ישות מדורגת, אוכלוסיית ותקופת פיתוח, הגדרת המשתנה המוסבר, החלטה על סגמנטציה

§בחירת כלי הפיתוח שישמשו לבניית המודל

§בחינת מצב הנתונים הקיים בחברה ומיפויו מול הדרישות העסקיות.

§אפיון מקיף ומלא של פאנל נתונים שישמש לפיתוח המודל

§קביעת מדדי הביצוע לאמידת טיב המודלים.

פיתוח פאנל נתונים

·הגדרת משתנים מסבירים פוטנציאליים ואגרגציות רלוונטיות לצורך פאנל הנתונים למודל ומבנה הנתונים הרלוונטי

·פיתוח פאנל נתונים

·בניית משתנים מסבירים

·ביצוע טרנפורמציות על פני הזמן לנתונים השונים.

·בדיקות איכות נתונים

·סטטיסטיקה תיאורית על המשתנים השונים ומבחני סבירות

·אישור עסקי של סבירות הנתונים

·תיעוד בדיקות איכות נתונים.

פיתוח מודל ראשוני

·בחינות חד מימדיות

·בחינת משתני אינטראקציות

·בחינת קורולציות של המשתנים השונים.

·יצירת נוסחת מודל עם משקלות מתאימות לכל קטגוריה במשתנה מסביר.

·תיקוף פנימי של המודל בהתאם למדדים שנבחרו.

·בניית SCORECARD למודל שפותח.

מודל מומחה וחוקים עסקיים

·בניית שאלות למודל מומחה וחלוקת שאלון מומחה

·ניתוח תוצאות שאלון מומחה

·קביעת משקולות סופיות למודל המומחה ולאופן שילובו במודל הסופי

·פיתוח חוקים עסקיים מעל המודל

BACKTESTING ומדדי תיקוף

·אפיון דוחות דירוגי אשראי ולפי פרמטרים.

·אפיון תהליכי תיקוף שוטפים למודל (Backtesting), ובכללם מדדי תיקוף סטטיסטיים לניטור ביצועי המודל

·אפיון יישום תהליך רוטיני להרצת דוחות הבקרה באופן שוטף

FINAL PROJECT

פרויקט הגמר הינו הצגת תוצרי המודל שפותח. הקבוצות יציגו את תוצריהם בפני פאנל בכירים בתעשייה שהינם בעלי ניסיון רב בתחום המודלים. התוצרים יתבססו על סמך המחקר, האימון, תוצאות ופיתוח המודל שביצעה הקבוצה כפי שנדרש להציג בפני הנהלה בכירה פרויקט מסוג זה.

מרצי ההכשרה

מומחית בניתוח ועיצוב תהליכים עסקיים בעולמות התוכנה ובניית כלי אנליזה. בעלת ניסיון של מעל 20 שנים בהרצאות ובפיתוח חומרי לימוד בעולמות הדאטה בארץ ובעולם

מנכ"ל חברת הדרכות ה-DATA המובילה בשוק, בעל ניסיון של מעל 8 שנים בהדרכות וליווי DATA, סגן מנהל חטיבת GRISK בחברת GSTAT, מנהל תחתיו כ-50 אנשי דאטה, פיתח וליווה מאות פרויקטים של מודלים סטטיסטיים בתעשייה