קורס Hands-On Data Analyst

מסלול Data Analyst פרקטי לשילוב בשוק העבודה ובחברת G-STAT

סיירת מרצים מומחים הכי מחוברים לשטח בהובלת אסף אלקן וטליה מאורחי

מאגרי שאלות ופתרונות מראיונות עבודה ובעיות עסקיות אמיתיות בחברת G-STAT

קורס חדשני המותאם לשוק העבודה – מפגשים פרונטליים לצד מפגשי ONLINE 

בוגרי הקורס שישתלבו בחברת G-STAT יקבלו 5000 שח בכפוף לתנאי המבצע 

450

שעות אקדמאיות 

בכ-5 חודשים ממוקדים

מתוכן כ-220 שעות תרגול Hands-On המותאם לשוק העבודה!

למה ללמוד עם
G-Academy?

יותר תכלס

מסלול הכשרה אינטנסיבי ומעשי.
המסלול היחידי שבו תיחשפו לבעיות עסקיות אמיתיות ממגוון הפרויקטים בחברת G-STAT

פיתוח חשיבה אנליטית

דגש על פיתוח חשיבה ביקורתית של ה-Data Analyst וגישה לבעיות עסקיות. לא רק כלים טכניים

כלים לשוק העבודה

הכנה לראיונות עבודה ואתגרים של העולם האמיתי
חשיפה ייחודית למאגרי שאלות ראיונות עבודה בחברת G-STAT

משקיעים בלקוח

ללא טיפה של ציניות, אנו באמת רואים זכות גדולה להכשיר אותך למקצוע המבוקש

ניתוח נתונים זה היומיום שלנו

G-Stat היא חברה המונה כ-230 Data Analysts ו- Data Scientists

הכי מחוברים לשטח

המורים שלנו מגיעים מהתעשיה, חיים את עולם ניתוח הנתונים, והכי חשוב - יודעים ואוהבים ללמד

חומרי ההדרכה שלנו

אשר כוללים - קורסי ווידאו, דוגמאות, תרגילים והסברים. ילוו אתכם הרבה אחרי שהקורס יסתיים

בואו לעבוד איתנו

בהתאם לדרישות השוק - בוגרי הקורס המצטיינים יקלטו לעבודה ב G-Stat

מחזורים הבאים

02/2023

קורס ערב - ההרשמה פתוחה!
הכי מחוברים לשטח נקודה.

05/2023

ההרשמה תיפתח בקרוב

תכנית לימודים

קורס Data Analyst

כ- 5 חודשי הכשרה בלבד

שעות מפגשי לימוד : 215
שעות תרגול ולמידה עצמית: כ-85
שעות עבודה עצמאית על הפרויקטים: כ-150

01

SQL Data Analysis

90 שעות

02

PYTHON DATA ANALYSIS

55 שעות

03

DATA VISUALIZATION

20 שעות

04

excel data analysis

15 שעות

05

JOB INTERVIEW PREP

5 שעות

06

FINAL PROJECT

30 שעות

סילבוס

בכ-95% מהמשרות הפתוחות בחברת G-STAT נדרשת שליטה בשפת ה-SQL כתנאי סף.  כך גם במרבית מקומות העבודה בשוק המחפשים DATA ANALYST.

זאת מכיוון ששפת ה-SQL הינה השפה הבסיסית והחשובה ביותר בעולם ניתוח הנתונים והיא מאפשרת שליפה, בנייה ותחקור מידע מה-DATABASE של החברה באופן יעיל, נוח ופשוט.

כולם מלמדים את פקודות הבסיס של שפה זו כולל ה-SELECT, WHERE וה-JOIN-ים, אבל אצלנו תלמדו כבר בפרק בסיסי זה איך פקודות הבסיס של ה-SQL באות לידי ביטוי בעבודה השוטפת ועד כמה חשוב לדעת לא רק כיצד לכתוב אותן, אלא גם לדעת על אילו בעיות עסקיות הן באות לתת מענה וכיצד לפתח את הבקרה העצמית והכה חשובה שלכם כמנתחי נתונים לעתיד בתהליך כתיבת הקוד ובהפקת הטבלאות מנתונים ב-SQL.   

 

החל מסיום פרק זה תיחשפו למאגר שלם, מושקע וייחודי למסלול ההכשרה של G-STAT הכולל מגוון רחב של בעיות עסקיות המשלבות בחינה של יכולת טובה ב-SQL, חשיבה עסקית וחשיבה אנליטית.

מאגר זה שנבנה ממש מהניסיון בשטח של חברת G-STAT מקנה תמונה רחבה ואיכותית על אתגרי עבודת מנתח הנתונים בישראל.

מודול המתמקד בשאילתות מורכבות ובעיות של ה"עולם האמיתי". כמו כן, תלמדו פקודות מתקדמות המאפשרות ניתוח מעמיק, מתקדם, יעיל ואפקטיבי של נתונים.  

תכניו של פרק זה, מסתמכים על הניסיון המצטבר בחברת G-STAT של מעל 25 שנה בעבודה מול מסדי נתונים שונים, שאלות מאתגרות מראיונות עבודה, ובעיות SQL מורכבות.

בסיומו של חלק זה תבצעו פרויקט ראשון של ניתוח DATA מקצה לקצה באמצעות ה-SQL .

באם רלוונטי, מומלץ לנסות ולהגיש מועמדות ל-G-STAT כבר לאחר הגשת הפרויקט 🙂  

בנוסף, בסיום פרק זה, משתתפי הקורס מוזמנים לפתור שאלות מתוך מאגר שאלות ראיונות העבודה של חברת G-STAT.

שאלות אלה משלבות בחינה של סט הכלים שנלמד עד כה בקורס הכוללות בחינת יכולות ב-SQL , חשיבה עסקית וחשיבה אנליטית.

אך לא רק! תקבלו גם ריכוז של מסרים וטיפים חשובים להצלחה בריאיון. הכול כדי שתגיעו לריאיון הבא שלכם הכי מוכנים שניתן.

שפת פייתון (python) צברה בשנים האחרונות פופולאריות רבה בקרב DATA ANALYSTS ו- DATA SCIENTISTS, הודות לנגישותה עם שימוש בקוד פתוח וליכולותיה בכתיבת קוד תמציתי ויעיל.

 PYTHON מאפשרת יישום נוח ופשוט של ניתוח נתונים החל מסינון ראשוני, דרך טרנספורמציה ובחינת השערות סטטיסטיות וכלה בפיתוח מודלים מורכבים בתחומי למידת מכונה (MACHINE LEARNING) והלמידה העמוקה (DEEP LEARNING) 

בנוסף, ל-PYTHON חבילות מובנות המאפשרות ויזואליזציה בהירה, פשוטה ואטרקטיבית של הנתונים.

מסיבות אלה ממש, עוד ועוד חברות במשק עוברות לנתח נתונים גם באמצעות שפת ה-PYTHON.


בסיום פרק זה, תבצעו את הפרויקט השני של ניתוח נתונים מקצה לקצה לטובת תיק העבודות שאיתו תצאו מהקורס.


אקסל, תוכנת גיליון הנתונים הפופולארית בעולם, חוללה מהפכה של ממש בצורה שבה עסקים עובדים עם המידע שלהם ומנתחים אותו ותוך שנים בודדות הפכה למוצר שהוא סטנדרט בכל משרד ומחשב עבודה.

כיום, בהרבה מקומות עבודה בשוק, התוכנה משרתת בפרקטיקה את מנתח הנתונים בעיקר עבור סידור, ארגון והצגת תוצרי ה-DATA המתקבלים מהשליפות שבוצעו ב-SQL או ב-PYTHON לגורם קצה המקבל החלטות, לצד בקרות וניתוח מהיר של דוחות. 


בפרק זה נלמד:

  • שימוש בפונקציות סטטיסטיות ונוסחאות בסיסיות ומתקדמות כדי לבצע חישובים שונים על הנתונים.
  • שימוש בכלי התרשימים כדי ליצור תרשימים וגרפים על מנת להציג את הנתונים בצורה ויזואלית ואסתטית
  • חיבור נתונים מגיליונות שונים בעזרת פונקציית ה-VLOOKUP
  • יצירת דו"חות וחיתוכים חכמים על הנתונים במהירות באמצעות טבלאות ציר

ישנם בשוק כלי BI רבים (business intelligence) אך כלי ה- Power BI נחשב לאחד מהכלים הטובים והפופולאריים ביותר בשוק. הרבה מנתחי נתונים במשק משתמשים בכלי זה בכדי להציג DATA ותובנות עבור רמות בכירות. בעזרתו, תוכלו להציג בעבודה העתידית את הנתונים שחקרתם באופן חדשני שיסייע לכם ב-STORYTELLING וביכולת להשפיע על מקבלי ההחלטות.  

בפרק זה נלמד, בין היתר:

  • ייבוא נתונים ממקורות רבים ומגוונים וכיצד לעבוד עמם, עיבוד וארגון הנתונים
  • סינונים וניתוחים שונים
  • יצירה, עריכה ומחיקת קשרים בין טבלאות
  • הפקת דו"חות ודשבורדים, ופרסום שלהם לפלטפורמת הענן של Power BI על מנת לשתף אותם עם שאר הארגון
  • יצירת ויזואליזציות אינטראקטיביות המאפשרות תחקור אקטיבי של המידע ע"פ פילוחים שונים.

הפרויקט המסכם של הקורס מהווה גורם מקשר, המחבר את כל החלקים שנלמדו במהלכו. במהלך הפרויקט השישי והאחרון, יתמודדו התלמידים עם דאטה-סט לא מוכר, ויבצעו עליו ניתוח מעמיק החל מרמת ניסוח השאלות האנליטיות, וכלה בביצוע האנליזה והנגשתה באופן ויזואלי. 

 

הסטודנטים יבצעו פרויקט גמר מעשי ומסכם אשר ידמה סביבת עבודה אמיתית הכוללת:

  1. ניתוח מטרות ובעיות עסקיות בכלים שנלמדו.
  2. עבודה בצוות בליווי ובתמיכה של ראש צוות אנליזה מנוסה.
  3. פגישות עבודה והצגת תוצרים אל מול גורם עסקי, ומקבל ההחלטות

סדנת ההכנה לקראת ראיונות עבודה, מועברת ע"י מראיינים בעלי ניסיון רב באיתור מועמדים בתחום ה Data Analysis, נועדה להכין את המשתתפים לקראת יציאה לשוק העבודה, ובמהלכה ניתן דגש על הנושאים הבאים:

  1. ארגונים ותפקידי ה-Data Analyst בתעשייה
  2. שלבי המועמד לתפקיד ה-DA
  3. אופן וטיפים לכתיבת קו"ח
  4. טבלאות וציפיות שכר
  5. סימולציית ראיון עבודה
  6. מבחני אמינות 

מובילי הקורס

טליה מאורחי

יועצת DATA בכירה

מומחית בניתוח ועיצוב תהליכים עסקיים בעולמות התוכנה ובניית כלי אנליזה. בעלת ניסיון של מעל 20 שנים בהרצאות ובפיתוח חומרי לימוד בעולמות הדאטה בארץ ובעולם

רו"ח אסף אלקן

מנכ"ל G-Academy

מנכ"ל חברת הדרכות ה-DATA המובילה בשוק, בעל ניסיון של מעל 8 שנים בהדרכות וליווי DATA, סגן מנהל חטיבת GRISK בחברת GSTAT, מנהל תחתיו  כ-50 Data Analysts 

חברת G-STAT
בין לקוחותינו

השאירו פרטים ויועץ מומחה יחזור אליכם בהקדם